摘要
本发明公开了一种金融产品推荐方法、系统及存储介质,通过采集目标用户针对目标推荐场景下的用户信息,获取符合目标用户需求的多个候选金融产品类别,并根据目标用户信息在多个候选金融产品类别对应的产品知识库中使用RAG多路召回模型获取多路召回结果,将每路召回结果中的多个金融产品进行去重后组合后形成一候选金融产品队列,最后将用户信息分别与所述候选金融产品队列中的各候选金融产品配对形成多个用户产品组后,使用已完成训练的精排序模型对各用户产品组进行排序打分,获取排序在前的设定推荐数量的用户产品组中的金融产品作为最终推荐产品,以提升金融产品推荐模型的推荐准确率,提高金融服务质量。
技术关键词
金融产品推荐方法
排序模型
金融产品推荐系统
队列
数据
可读存储介质
文本
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