一种测井曲线补全方法及系统

本发明提供一种测井曲线补全方法及系统，通过对大语言模型初始的微调，大语言模型可以生成配置文件，针对该配置文件生成相应的特征工程的实现函数，然后通过外部路径引入测井曲线相关数据，使得实现函数执行以对测井曲线相关数据进行特征工程处理，此时可以分析特征工程中各样本特征的残差分布以及特征相关性，XGBoost模型可以预测出不同得分的的配置文件以及各样本特征的特征重要性，这样可以把不同得分的的配置文件、残差分布、特征相关性以及特征重要性存入RAG模型，使得RAG模型能够对大语言模型的持续优化，让大语言模型生成配置文件的准确性和效率不断提高，从而不断提高测井曲线补全时做特征工程的效率，以适应快速变化的地质条件和数据特征。