摘要
本申请公开了职位购买广告的预测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:获取目标职位的多个特征数据;将多个特征数据输入训练好的轻量级梯度提升机器学习模型,得到目标职位的第一预测结果;将多个特征数据输入训练好的深度神经网络模型,得到目标职位的第二预测结果;结合第一预测结果和第二预测结果,初步确定目标职位是否会购买广告;若初步确定目标职位会购买广告,则验证多个特征数据中的第一目标特征数据是否与购买广告的第二目标特征数据一致;目标特征为影响职位广告渗透率的重要特征,第二目标特征数据为购买广告的样本职位的目标特征对应的特征数据;若一致,则确定目标职位会购买广告。本申请可以提高推荐购买广告的准确性和效率。
技术关键词
机器学习模型
广告
深度神经网络模型
数据
计算机程序指令
样本
网格
电子设备
可读存储介质
训练集
预测装置
输出特征
模块
终端设备
处理器
蜂巢
存储器
平台
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞
抽象语法树
多模态特征融合
定位方法
函数调用关系
预测数据流量
终端
资源管理系统
流量预测模型
流量监测模块
模糊规则
车辆控制方法
转向角
加速度
车辆控制装置
运动预报方法
船舶
三次样条插值
发动机转速
数学模型