用于CGM算法性能改善的体内预测模型输出特征的整合

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正文
推荐专利
用于CGM算法性能改善的体内预测模型输出特征的整合
申请号:CN202411510675
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119896477A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本文公开的技术涉及葡萄糖水平测量和/或管理。在一些实施方案中,这些技术涉及获得使用与葡萄糖传感器相关联的制造过程测量数据预测的该葡萄糖传感器的体内特性,该体内特性包括体内灵敏度、体内截距或它们的组合;接收由该葡萄糖传感器测量的传感器测量数据,该传感器测量数据包括传感器电流(Isig)、反电压(Vcntr)、电化学阻抗谱(EIS)数据、该葡萄糖传感器的年限或它们的组合;以及使用传感器葡萄糖(SG)模型估计SG值,其中该SG模型的输入参数包括该葡萄糖传感器的该体内特性和该传感器测量数据,并且该SG值是该SG模型的输出。
技术关键词
葡萄糖传感器 电化学阻抗谱 分区模型 处理器可读介质 数据 存储器设备 参数 机器学习模型 电流 输出特征 指令 电压 方程 算法 关系
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