摘要
本发明涉及电缆制造技术领域,具体公开了一种车内高压液冷电缆及其工艺,提出一种集成图像采集、分割、缺陷识别、质量判断及压力动态调节的表面缺陷检测与控制方法,通过在生产线上安装摄像头实时采集电缆表面图像,并应用图像分割技术突出电缆表面;再利用计算机视觉技术识别表面缺陷,计算缺陷面积与轮廓特征,形成综合评分并与预设阈值比较生成质量信号;同时收集挤出机压力数据,分析缺陷与压力波动的相关性;基于所得数据构建预测模型,动态调整挤出机压力设定,优化生产流程,直至缺陷得到有效控制,此系统提升了电缆表面质量检测效率,有效应对生产中因压力波动引发的质量问题。
技术关键词
液冷电缆
挤出机
压力
构建预测模型
采集电缆
斯皮尔曼等级相关系数
像素点
边缘轮廓
高压
识别表面缺陷
优化生产流程
信号
图像分割技术
表面缺陷检测
生成电缆
分析缺陷
两点
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构建预测模型