基于关键点引导Transformer的多组织学病理细胞核实例分割分类方法及系统

本发明涉及图像分割技术领域，特别涉及一种基于关键点引导Transformer的多组织学病理细胞核实例分割分类方法及系统，向PointFormer输入经预处理后的病理图像，生成三个输出预测，分别是关键点热图、核预测和边缘预测；通过过滤关键点热图中的局部峰值来定位细胞核的中心点，生成中心点图；整合核预测和边缘预测以获得类别无关的分割预测掩码；将中心点图中相应中心点的类别映射到类别无关的分割预测掩码，生成最终的细胞核实例分割分类掩码。本发明将每个核的检测和分类作为一个语义关键点估计问题来确定每个核的中心点，通过解耦分割分类任务并利用Transformer具有建模远距离依赖的优势，可以从类别感知的检测和类别无关的分割中获益，从而提升聚集重叠核的分割分类性能。