一种基于改进YOLO算法的PCB缺陷检测系统以及方法

本发明涉及一种基于改进YOLO算法的PCB缺陷检测系统以及方法，所述检测系统是采用了改进的YOLOX算法，通过优化数据增强，减少单一Mosaic数据增强带来的不稳定性，提高了模型的精度，包括：图像采集处理模块、神经网络模型改进模块、模型训练模块、模型验证模块、缺陷检测模块；同时检测方法是搭建PCB缺陷数据集图像采集系统、通过工业CCD相机采集PCB表面缺陷图像作为原始数据集、数据集图像预处理、改进YOLOX网络模型，训练模型参数设置、生成PCB缺陷检测模型、测试测试集等步骤。本发明能够搭建的缺陷检测系统能够实现PCB缺陷的自动检测，具有成本低、速度快、精度高的优点。