一种基于边缘计算的蓝牙耳机低延时音频处理方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于边缘计算的蓝牙耳机低延时音频处理方法
申请号:CN202510815172
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120932657A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及蓝牙耳机低延时音频处理方法技术领域,特别是一种基于边缘计算的蓝牙耳机低延时音频处理方法,包括以下步骤:(1)对音乐源文件进行采样和编码,得到音频源文件;(2)将音频源文件进行预处理,获得训练样本和测试样本;(3)将训练样本输入云端,利用神经网络进行模型训练,得到训练模型;(4)生成低延时可执行文件;(5)将训练模型和低延时可执行文件下发至蓝牙耳机;(6)在蓝牙耳机中,使用训练模型对接收到的低延时可执行文件进行解码和增强处理,得到高质量音频输出,通过将复杂的模型训练任务放在云端完成,而将轻量化的推理模型部署到蓝牙耳机中,实现了强大的音频处理能力与低延迟实时处理的完美结合。
技术关键词
蓝牙耳机 音频 无线通信方式 WiFi无线通信 5G无线通信 云端 音乐 短时傅里叶变换 边缘计算技术 长短期记忆网络 图形处理单元 加速器 编码 神经网络模型 解码器 样本 采样率 索引
系统为您推荐了相关专利信息
1
命令词识别、唤醒词识别方法、电子设备、存储介质
语音识别模型 音频特征数据 唤醒词识别方法 命令词识别方法 智能眼镜
2
一种音频信号处理方法、装置、计算机设备及存储介质
回音消除 音频信号处理方法 深度学习模型 频谱特征 子模块
3
音频编码器训练方法、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质
音频编码器 词嵌入向量 语音识别方法 文本 音频特征提取
4
基于自适应超模态和多层注意力的蒙古语多模态情感分析方法
模态特征 多层注意力 蒙古语 文本 音频特征
5
语音识别模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质
多任务 音频编码 编码向量 序列 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号