摘要
本申请涉及一种锂电设备故障诊断的智能问答方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取用户提问数据,对用户提问数据进行实体识别,得到实体查询信息;基于实体查询信息在预设故障知识库中筛选候选问题,得到候选问题集,预设故障知识库基于锂电设备故障运维数据构建;将候选问题集中各条候选问题与用户提问数据分别进行多重相似度计算;基于多重相似度计算结果,筛选目标候选问题;查询目标候选问题的答案、并反馈。整个过程中,基于用户提问数据进行基于实体查询的初筛,然后再采用多种相似度计算得到更加准确的目标候选问题,最后查询目标候选问题的答案、并反馈,可以实现准确的锂电设备故障诊断的智能问答。
技术关键词
故障知识库
设备故障诊断
锂电
智能问答方法
数据
实体
运维
智能问答装置
预训练语言模型
队列
答案
编辑
措施
关键字
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