摘要
本发明涉及电力数据分析技术领域,具体涉及一种基于人工智能的可再生能源消纳协调方法,获取待协调参数;待协调参数包括:可再生能源机组机组出力参数、水电站发电流量参数、水电站水量平衡参数、水电站库容参数、火电机组出力参数、火电机组状态变量参数、火电机组开停机变量参数、火电机组最小开机时间参数、火电机组最小停机时间参数、线路传输容量参数、火电机组调峰参数和火电机组电量参数,将待协调参数输入到预先建立的可再生能源消纳协调模型,获取可再生能源消纳协调模型的结果,根据结果协调可再生能源的消纳。通过对可再生能源发电机组和其他发电机组的多种参数综合进行分析,提高了大电网可再生能力消纳能力的分析精度,解决了可再生能力消纳能力协调困难的问题。
技术关键词
可再生能源
水电站
火电机组调峰
参数
水电机组
电力数据分析技术
变量
支持向量机模型
风电机组
发电机组
水量
线路
水库
有功功率
负荷
松弛
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