摘要
本发明属于电量交易数据质量校验技术领域,公开了一种电量交易数据质量校验方法、系统、设备及介质,所述方法包括:提取电量交易数据曲线包含的所有特征数据,进行特征选择后,得到剔除冗余信息和无关特征后的特征数据;将特征选择后的特征数据,通过集成深度自编码器进行重构,得到低维向量和重构误差特征;将低维向量和重构误差特征输入估计网络,进行密度估计和异常样本的能量计算,判断是否超过阈值,完成质量校验。本发明对特征向量进行筛选,剔除冗余信息和无关特征,只保留对异常检测贡献显著的特征,通过该方法能够抑制样本噪声,提升模型的鲁棒性。可以有效识别并处理数据异常,提升电力市场结算的效率和可靠性。
技术关键词
重构误差
校验方法
特征选择
样本
高斯混合模型
校验系统
冗余
编码器结构
网络
优化器
校验技术
可读存储介质
数据获取模块
解码器
处理器
重构模块
协方差矩阵
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图像识别模块