基于任务时空属性的算力网络工作流任务调度方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于任务时空属性的算力网络工作流任务调度方法及系统
申请号:CN202411512374
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119494490A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及工作流任务调度技术领域,提供了一种基于任务时空属性的算力网络工作流任务调度方法及系统。该方法包括,基于获取的多个工作流的用户优先级、作业优先级和任务资源需求额度,分别计算多个工作流的总优先级,按照该总优先级进行排序,得到工作流的任务队列;基于工作流的完成时间、执行成本和资源匹配度,构建多目标函数;基于多目标函数和待选择算力平台,判断任务队列中工作流所需的资源量与待选择算力平台的资源需求量的关系,采用多目标人工兔优化算法,选择满足要求的算力平台执行。本发明能够实现任务时间属性、空间属性、调度服务质量多维度考虑的任务高效执行。
技术关键词
平台 资源 队列 网络 任务调度技术 任务调度系统 工作流执行 算法 序列方法 周期 排序方法 策略 处理器 关系 计费 计算机设备 可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于溢水口的水池积水监测方法及系统
积水监测方法 水口 仿真模型 水池 实时数据
2
一种基于WIFI设备的实时穿墙人体姿态估计方法
人体姿态估计方法 WIFI设备 信道状态信息 穿墙 接收端
3
代码生成模型的训练方法、代码生成方法及系统
代码生成方法 生成代码 样本 大语言模型 答案
4
一种基于深度隔离森林的异常检测方法及装置
异常检测方法 神经网络模型 异常检测装置 度量 偏差
5
基于MCNN-MMoL的短期电力负荷多步预测方法
短期电力负荷 多步预测方法 加法模型 独立特征 表达式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号