摘要
本申请涉及互感器介质损耗检测技术领域,公开了一种用于高低压互感器的介损检测方法,包括以下步骤:对互感器进行环境预处理,结合温度、湿度和气压因素,调整表面和内部条件,预热以确保稳定性;采用多段电压施加策略,动态监测瞬态响应,获取漏电流和介损数据,并进行频率扫描;对介损数据进行频谱分析,结合频域和时域方法,提取关键特征值;应用人工智能自学习算法,实时优化测试参数,动态调整检测方案;利用多源数据融合技术,整合检测数据与历史数据,构建长周期介损模型,预测运行趋势。通过采用基于人工智能的自学习算法和多源数据融合技术,实现了检测过程中参数的动态优化和测试方案的自适应调整。
技术关键词
高低压互感器
多源数据融合技术
关键特征值
时域方法
损耗检测技术
监测环境条件
数据可视化技术
因子
高精度传感器
电压
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