一种多类别电力设备的负荷控制方法及系统

本发明涉及负荷控制技术领域，公开了一种多类别电力设备的负荷控制方法及系统，方法包括通过获取电力设备运行控制的系统拓扑关系；根据所述系统拓扑关系构建切除负荷控制策略；将系统拓扑关系的变电站作为输入负荷自动协调层，切除负荷控制策略作为隐藏负荷自动协调层，以及电力设备作为输出负荷自动协调层组成电网自动协调控制模型；通过深度学习算法对所述电网自动协调控制模型进行学习训练，得到具备输出控制指令调整电力设备运行状态的电网负荷调节模型。本发明能够通过深度学习进行自适应切负荷控制，可以提高系统的电压稳定边缘，降低了系统崩溃的风险。