摘要
本申请公开了一种互感器误差预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于互感器误差预测技术领域,其方法包括:根据电容式电压互感器的历史二次侧电压数据的均值和方差确定自适应滑动步长;将电容式电压互感器的历史误差数据按所述自适应滑动步长切分为多个子时间序列;将所述子时间序列按时间顺序对神经网络模型进行迭代训练,生成误差预测模型,并基于所述误差预测模型,预测电压互感器下一时刻的运行误差;其中,所述误差预测模型为当前时刻和上一时刻的运行误差与下一时刻的运行误差的关系模型。本发明对时间序列进行不同尺度的切分,根据时序依赖关系,进行迭代预测,提升预测模型的准确性。
技术关键词
电容式电压互感器
互感器误差
误差预测
神经网络模型
序列
数据
计算机程序指令
时序依赖关系
电子设备
误差函数
预测装置
时间段
滑动窗口
超参数
存储器
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卷积神经网络模型
多头注意力机制
多任务
超参数
时间卷积网络
BP神经网络模型
安全设备
决策系统
设备健康状态
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时序特征
编码向量
状态更新
分析方法
语义关联度
性能数据预测方法
压敏电阻
重复性
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性能预测模型
文本
图像匹配
书籍封面
卷积网络模型
加权平均法