基于AI大模型的安全设备故障预测与智能维护决策系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI大模型的安全设备故障预测与智能维护决策系统
申请号:CN202510812972
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120672323A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI大模型的安全设备故障预测与智能维护决策系统,属于计算机技术领域,包括数据采集整合单元、AI大模型构建与训练单元、故障预测与根因定位单元、智能维护决策生成单元和动态优化与自学习单元,本发明中,基于AI大模型的安全设备故障预测与智能维护决策系统,通过数据整合、模型优化与决策闭环,显著提升设备可靠性、降低运维成本,未来,随着模型可解释性、行业定制化与生态协同的深化,该技术将成为核心基础设施,推动制造业向预测性维护与零故障生产迈进,通过整合多源数据、构建深度学习模型,并结合行业知识实现设备健康状态的精准预测与维护策略的智能优化。
技术关键词
BP神经网络模型 安全设备 决策系统 设备健康状态 历史故障数据 故障诊断模块 分析设备数据 深度学习模型 定位单元 交叉验证方法 实时监测数据 故障特征 统计特征 时序特征 工业物联网 工业互联网平台 机电设备故障
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统
决策方法 数据 货架 订单 策略
2
基于知识图谱与多维关联性指标的装备故障诊断推荐方法
装备故障诊断 推荐方法 非结构化文本信息 模式 图谱
3
一种配电网中光伏逆变器与电容器的投切控制方法及系统
投切策略 无功补偿设备 灵敏度矩阵 设备组合方式 无功功率补偿
4
一种基于磁各向异性的钢板力学性能无损检测方法、系统、设备及介质
力学性能无损检测方法 BP神经网络模型 采样点 增量磁导率 巴克豪森噪声信号
5
一种基于类脑运检智能体的电力设备运检方法及相关装置
电力设备运检 电力设备健康状态 分析模块 电力设备故障诊断 检修策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号