一种基于混合分支限界法的复用性治理装备最优配置方法

本发明涉及一种基于混合分支限界法的复用性治理装备最优配置方法，首先，建立问题模型，并定义明确的目标函数以评估配置方案的优劣；接着，利用遗传算法生成具有多样性的初始解集，为后续优化提供基础；然后，采用分支限界法对初始解集进行深度优化，通过迭代搜索和界限剪枝，逐步逼近最优配置方案；在此基础上，创新性地引入混合策略：在分支限界法的每次迭代后，选取部分中间解作为遗传算法的新初始种群，进一步优化复用性治理装备的配置，并将优化结果反馈至分支限界法，形成闭环优化过程。此方法不仅提高了优化效率，还确保了配置方案的最优性，为复用性治理装备的高效、精准配置提供了新的技术支持。