日志表征模型的训练、日志分类方法及装置

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日志表征模型的训练、日志分类方法及装置
申请号:CN202411513871
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119721287A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种日志表征模型的训练方法及装置,在训练方法中,获取通过对网页元素进行埋点得到的日志数据集,其中的单条日志数据包括,描述网页元素的多个属性字段及其字段值,该多个属性字段包括,元素位置字段。对日志数据集中各条日志数据中的各属性字段和/或各属性字段的字段值进行扁平化处理,得到对应的第一文本,以及基于各条日志数据中的元素位置字段的目标字段值,确定对应的第二文本。基于对应于相同目标字段值的第一文本和第二文本形成正样本,基于对应于不同目标字段值的第一文本和第二文本形成负样本。基于正样本和负样本,训练日志表征模型。
技术关键词
文本 网页元素 样本 字段 数据 日志分类方法 子模块 处理单元 标签 BERT模型 节点 分类装置 训练装置 定位方法 计算机 像素 代表 参数
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