物理信息神经网络、微震监测数据的分类模型构建及分类方法

本发明公开了一种物理信息神经网络、微震监测数据的分类模型构建及分类方法。构建起的分类模型包括信号嵌入块、Transformer编码器和多层感知器。信号嵌入块将微震信号映射到查询、键和值向量空间，Transformer编码器捕捉到输入查询特征向量、键特征向量、和值特征向量中的物理信息特征。多层感知器根据Transformer编码器捕捉到的物理信息特征进行分类，确定输入信号的类别。Transformer编码器采用离散小波滤波器替换了自注意力机制的线性变换层。通过离散小波滤波器引入小波物理信息对物理信息神经网络进行约束，使得网络能从微震信号中学习到具有明确物理意义且可用于分类的特征，提高模型的可解释性和可靠性，实现特征的有效提取和融合，进而提高公路边坡微震预警的可靠性和准确性。