摘要
本申请公开了一种基于驱动电流数据的MOSFET故障诊断方法及系统,涉及器件故障诊断技术领域,该方法包括:首先获取MOSFET功率驱动电路工作时的驱动电流数据,通过事先采用灰狼优化算法对分解层数和惩罚因子优化过后的变分模态分解算法对驱动电流信号进行分解,得到若干个本征模态分量,随后计算各本征模态分量的能量,并选取能量最大几个计算得到驱动电流数据的归一化能量值,最后利用预先训练好的故障诊断模型,输出判断的MOSFET功率驱动电路的故障类型。本申请上述方案可高效准确地实现对MOSFET功率驱动电路的故障、性能退化模式的判断和识别。
技术关键词
故障诊断方法
分解算法
故障诊断模型
灰狼优化算法
功率驱动电路
因子
高低温试验箱
故障诊断系统
故障诊断技术
包络
数据获取模块
信号
诊断模块
元器件
线性
代表
序列
系统为您推荐了相关专利信息
植被净初级生产力
预测模型构建方法
混合神经网络模型
XGBoost模型
数据
多任务学习模型
新能源发电预测
序列
经验模态分解算法
气象
智能功率模块
故障诊断算法
故障诊断方法
故障诊断系统
多尺度
机电设备故障
监测预警方法
弱电
序列
专家知识经验
故障诊断方法
Softmax分类器
频段
巴特沃斯滤波器
短时傅里叶变换