基于驱动电流数据的MOSFET故障诊断方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于驱动电流数据的MOSFET故障诊断方法及系统
申请号:CN202411513947
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119377774A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于驱动电流数据的MOSFET故障诊断方法及系统,涉及器件故障诊断技术领域,该方法包括:首先获取MOSFET功率驱动电路工作时的驱动电流数据,通过事先采用灰狼优化算法对分解层数和惩罚因子优化过后的变分模态分解算法对驱动电流信号进行分解,得到若干个本征模态分量,随后计算各本征模态分量的能量,并选取能量最大几个计算得到驱动电流数据的归一化能量值,最后利用预先训练好的故障诊断模型,输出判断的MOSFET功率驱动电路的故障类型。本申请上述方案可高效准确地实现对MOSFET功率驱动电路的故障、性能退化模式的判断和识别。
技术关键词
故障诊断方法 分解算法 故障诊断模型 灰狼优化算法 功率驱动电路 因子 高低温试验箱 故障诊断系统 故障诊断技术 包络 数据获取模块 信号 诊断模块 元器件 线性 代表 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种植被净初级生产力预测模型构建方法及系统
植被净初级生产力 预测模型构建方法 混合神经网络模型 XGBoost模型 数据
2
多元源荷预测方法、装置、设备及可读存储介质
多任务学习模型 新能源发电预测 序列 经验模态分解算法 气象
3
一种基于SiC半导体的智能功率模块及其故障诊断系统
智能功率模块 故障诊断算法 故障诊断方法 故障诊断系统 多尺度
4
一种机电设备故障监测预警方法
机电设备故障 监测预警方法 弱电 序列 专家知识经验
5
一种基于频段滤波的时频故障诊断方法
故障诊断方法 Softmax分类器 频段 巴特沃斯滤波器 短时傅里叶变换
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号