摘要
本发明提供了一种基于自然语言处理的新闻解读方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:预处理步骤:对输入的新闻文本进行预处理;文本表示步骤:将预处理后的文本表示为矩阵形式,输入到生成式预训练模型中;生成式预训练步骤:使用生成式预训练Transformer模型对输入的文本进行摘要生成;多维情感分析步骤:分析文本的情感倾向,其通过对输入的文本进行特征提取和特征转换,实现情感分类和分类结果的表示。本发明能够实现对新闻信息的快速、准确的获取和分析。
技术关键词
解读方法
情感分析模型
文本
自然语言
摘要
预训练模型
可视化图表
交互式数据可视化
个性化推荐算法
反馈控制循环
交互式功能
开发动态
集成迁移学习
生成图表
集成用户界面
数据可视化工具
系统为您推荐了相关专利信息
内容分析方法
面部微表情
会议一体机
文本
会议现场
关系抽取方法
样本
预训练语言模型
关系抽取模型
标签
电子病历后结构化
信息提取方法
大语言模型
电子病历数据
训练样本数据
意图识别方法
自然语言模型
融合特征
注意力机制
计算机可执行程序