基于自然语言处理的新闻解读方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于自然语言处理的新闻解读方法及系统
申请号:CN202411514648
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119025670B
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于自然语言处理的新闻解读方法及系统,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:预处理步骤:对输入的新闻文本进行预处理;文本表示步骤:将预处理后的文本表示为矩阵形式,输入到生成式预训练模型中;生成式预训练步骤:使用生成式预训练Transformer模型对输入的文本进行摘要生成;多维情感分析步骤:分析文本的情感倾向,其通过对输入的文本进行特征提取和特征转换,实现情感分类和分类结果的表示。本发明能够实现对新闻信息的快速、准确的获取和分析。
技术关键词
解读方法 情感分析模型 文本 自然语言 摘要 预训练模型 可视化图表 交互式数据可视化 个性化推荐算法 反馈控制循环 交互式功能 开发动态 集成迁移学习 生成图表 集成用户界面 数据可视化工具
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于大模型的自然资源图谱补全方法
自然资源 三元组 补全方法 实体 知识图谱补全
2
基于人工智能的会议内容分析方法、系统及会议一体机
内容分析方法 面部微表情 会议一体机 文本 会议现场
3
一种基于困难样本对比学习的少样本关系抽取方法
关系抽取方法 样本 预训练语言模型 关系抽取模型 标签
4
基于大语言模型的电子病历后结构化信息提取方法、电子设备及存储介质
电子病历后结构化 信息提取方法 大语言模型 电子病历数据 训练样本数据
5
一种用电数据异常检测意图识别方法、装置
意图识别方法 自然语言模型 融合特征 注意力机制 计算机可执行程序
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号