一种用电数据异常检测意图识别方法、装置

AITNT
正文
推荐专利
一种用电数据异常检测意图识别方法、装置
申请号:CN202510999923
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120892961A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用电数据异常检测意图识别方法及装置,属于数据异常检测的技术领域,所述方法包括:通过语义识别解析管理人员输入文本,计算管理人员用电数据异常检测的意图概率,判断管理人员的用电数据异常检测意图;根据管理人员的用电数据异常检测意图,采用差分注意力机制对用户用电数据进行降噪处理,得到降噪数据;将降噪数据映射成若干个不同模态的特征数据后,调用预设的自然语言模型根据每个特征数据的空间特征生成负荷融合特征图;融合若干个负荷融合特征图得到融合矩阵特征图后,通过预设的解码器对融合矩阵特征图解码得到用电异常数据。本发明对用户用电数据进行滤波降噪,根据降噪数据的特征确定异常数据,以提升异常检测的精度。
技术关键词
意图识别方法 自然语言模型 融合特征 注意力机制 计算机可执行程序 Attention机制 异常数据 BERT模型 负荷 意图识别装置 矩阵 文本 语义 解码器 GRU模型 可读存储介质 降噪模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱的护理风险干预决策系统及方法
图谱 风险 矩阵 节点 干预决策系统
2
一种鲁棒的双目立体图像垂直视差智能校正方法
双目立体图像 智能校正方法 网格 RANSAC算法 SURF特征点
3
一种基于多模态数据的环境噪声监测方法
环境噪声监测 注意力机制 气象 数据 信噪比
4
一种基于光效应感知的低照度图像增强方法
效应 图像增强方法 照度 图像增强网络 编解码结构
5
一种基于脑电信号的视觉想象图像重建方法、系统及装置
图像重建方法 模板特征 原始图像数据 图像嵌入 经验模态分解方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号