一种时间序列的异常数据检测识别方法

本发明涉及时间序列异常检测技术领域，公开了一种时间序列的异常数据检测识别方法，该方法包括：采用单边异常检测算法对历史数据进行过滤；采用零样本匹配策略算法，将历史异常数据输入零样本匹配策略算法中；采集待识别数据，并采用单边异常检测算法对待识别数据进行过滤；采集专家经验数据，根据历史匹配数据或专家经验数据进行整进整出数据建模；根据识别异常数据和整进整出模型池生成整进整出模型匹配算法，并获得整进整出行为匹配结果；根据整进整出模型池和整进整出行为匹配结果获得模型池更新算法。本发明通过结合单边异常检测算法、零样本匹配策略算法以及专家经验数据建模，实现了对时间序列中异常数据的全面检测和识别。