摘要
本申请涉及一种眼底图像的图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过将待检测患者的眼底图像输入至基于历史眼底图像对初始掩码自编码器模型进行联邦训练得到的特征提取模型,以得到眼底图像对应的特征图像,然后将特征图像与待检测患者的临床指标信息输入至评估识别模型,以得到高血压靶器官损害情况,和/或,高血压靶器官出现损伤的概率。由于本申请实施例中,只需要基于待检测患者的眼底图像和临床指标信息就可以确定待检测患者的高血压诊断和预测结果,简化了高血压靶器官损伤评估的操作流程,降低了评估成本,并且基于特征提取模型和评估识别模型进行评估,还提高了高血压靶器官损伤评估的准确性。
技术关键词
特征提取模型
靶器官损害
风险预测模型
编码器
图像识别方法
患者
参数
计算机设备
指标
图像识别装置
解码器
处理器
可读存储介质
存储器
曲线
模块
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查询关键词
特征提取方法
视频帧
视频片段定位方法
检索定位方法
语义分割信息
检测芯片
代表
半监督学习优化
图像
人工智能模型
窗口傅里叶变换
识别方法
残差神经网络
注意力编码器
知识图谱推理方法
时序
位移编码器
实体
多层感知机