摘要
本发明公开了一种基于双层模型的环境易混声识别方法、系统及存储介质,方法包括通过带有时间窗口傅里叶变换将音频时间序列转换为频谱图;通过人工智能模型提取频谱图中的图像特征并识别出声源类别,若声源类别为不易混淆声源,则直接输出声源识别结果,若声源类别为易混淆声源,则将对应的频谱图输入至易混淆声源识别模型进行识别,其中,所述易混淆声源识别模型与所述人工智能模型的区别在于仅使用易混淆声源进行训练和识别。本发明方法提高了当前环境声源识别的准确度。
技术关键词
人工智能模型
窗口傅里叶变换
识别方法
残差神经网络
注意力编码器
编码器模块
滑动时间窗口
序列
机械振动信号
线性变换矩阵
多头注意力机制
音频采集器
处理器
识别系统
时间域
传声器
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