一种火灾图像识别方法及系统

本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域，尤其涉及一种火灾图像识别方法及系统，方法包括：获取火场目标图像，对火场目标图像执行预处理，生成火场图像数据集；对语义分割网络模型U‑Net执行优化；基于火场图像数据集和交叉伪监督方法，对优化后的U‑Net网络模型执行训练；基于优化后的U‑Net网络模型，对火场执行火场图像识别。本申请基于优化后的U‑Net的网络模型提供了可以针对复杂火灾情况下的图像识别方法，克服现有技术中训练数据不足，模型识别效果不佳等问题；同时本申请的方法能够有效利用有限的标注数据，提高了火灾图像检测的工作效率，具有较强的通用性和扩展性。