一种基于视觉识别的交通运输调度方法

本申请涉及交通运输领域，公开了一种基于视觉识别的交通运输调度方法，包括以下步骤：在多个交通节点处安装摄像设备，用于实时采集交通流量图像数据；对所述图像数据进行预处理，包括图像去噪、分辨率调整和车道区域划分；通过深度学习模型对所述图像数据进行车辆检测与分类，识别车辆的位置、速度、行驶方向以及车辆种类；利用多目标追踪算法对检测到的车辆进行跨帧跟踪，生成每辆车的实时轨迹；基于长短期记忆网络模型对未来的交通流量进行预测，生成未来一段时间内的流量变化趋势。通过视觉识别和实时流量预测，系统能够提前识别交通拥堵点，并做出智能调度决策，有效减少交通拥堵，提高车辆通行效率。