摘要
本申请提出了一种HCBiGRU混合神经网络的定位方法。该方法包括通过行人手持智能手机采集传感器数据,以及对数据进行预处理。并利用HCBiGRU神经网络模型进行定位估计,同时利用加速度数据,采用非线性自适应步长估计模型进行步长估计,以及利用四元数法进行航向估计,并通过航迹推算得到估计位置。最后,将地磁估计作为观测模型,航迹推算估计作为量测模型,通过粒子滤波实现定位估计。
技术关键词
步长估计
地磁
深度学习神经网络
加速度
融合定位方法
数据
陀螺仪
粒子
非线性
神经网络模型
状态更新
滤波
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