摘要
本发明公开了一种融合多源动态检测数据的钢轨波磨识别方法及装置,该方法包括:实时采集多源动态检测数据;采用DDTW算法将轴箱加速度数据、轮轨力数据及车内噪声数据分别与轨道台账数据进行里程对齐,得到里程对齐后的轴箱加速度数据、轮轨力数据及车内噪声数据;采用连续小波变换算法进行时频计算,生成多个里程频率二维矩阵;对多个里程频率二维矩阵进行归一化后叠加,生成归一化叠加里程频率二维矩阵;根据归一化叠加里程频率二维矩阵及多个预设频带范围,计算多个预设频带范围的能量分别占总能量的比值,确定目标里程位置,本发明能够提高钢轨波磨快速识别的效率及准确率,避免因单一数据源异常引起钢轨波磨诊断异常。
技术关键词
轮轨力
噪声数据
台账数据
序列
加速度
连续小波变换
矩阵
频率
融合多源
钢轨
幅值
动态时间规整
算法
偏差
轨道
识别方法
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