摘要
本公开提供了一种图像处理方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及芯片技术领域和计算机视觉技术领域,可应用于图像去雾和图像高分辨率重建场景下。具体实现方案为:根据待处理图像的图像块特征,确定与图像块特征对应的待处理特征;根据多种扫描模式和待处理特征,得到多个扫描序列特征,多种扫描模式包括第一扫描模式,第一扫描模式用于指示沿扫描方向进行扫描,扫描方向为与待处理特征的多个维度中目标维度形成扫描角度的方向;基于注意力机制处理多个扫描序列特征,得到与图像块特征对应的处理后特征;对编码特征进行解码,得到处理后图像,其中,编码特征是根据处理后特征得到的。本公开还提供了一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。
技术关键词
图像块特征
序列特征
图像处理模型
编码特征
权重特征
扫描模块
融合特征
图像处理方法
注意力机制
样本
模型训练方法
解码
感知特征
池化特征
视觉
上采样
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融合特征
注意力解码
语音识别网络
滤波器
文本识别
时间序列特征
滞后特征
时间段
因子
高分辨率数值
小麦不完善粒识别方法
双分支网络
多尺度特征
融合策略
图像分割