一种基于机器学习算法的螺旋桩芯劲性复合桩成桩工艺与使用方法

本发明涉及螺旋桩技术领域，且公开了一种基于机器学习算法的螺旋桩芯劲性复合桩成桩工艺及使用方法，具体包括如下步骤：进行有限元分析；进行机器学习，得到关于机器学习参数M(x)的机器学习模型；将训练好的关于机器学习参数M(x)的机器学习模型导入电脑，并将电脑与螺旋桩芯劲性复合桩打桩机连接；在施工现场输入现场的土壤信息以及工程所需的抗拔承载能力后，在电脑屏幕上显示本次工程所需螺旋锚结构尺寸，利用公式F＝M(x)S(x)ktT实时反映注浆螺旋锚的抗拔承载力，通过有限元分析和机器学习模型相结合，实现了对螺旋桩抗拔承载力的精准预测和实时调整。能减少人力物力浪费，提升施工性能，增强智能化水平和施工安全性，具有显著的技术优势和应用价值。