基于自适应遗传算法的多目标立体仓库货位分配优化方法

本发明属于公开了一种基于自适应遗传算法的多目标立体仓库货位分配优化方法；首先，对仓库及其中的货架进行三维数字化建模；然后，以物资稳定性原则、物资最快出库原、物资聚合性原则、异物资相关度原则构建多目标货位分配优化数学模型；最后，采用自适应遗传算法对多目标货位分配优化数学模型进行求解，求得的最优解即为当入库前物资的最优货位分配方案。发明方法能够有效优化入库物资的货位分布，从而极大提升自动化立体仓库的存储效率和运行效率，降低仓库的运维成本。