基于DeeplabV3+的无人机影像多种作物地块识别及生产力预测方法

本发明公开了一种基于DeeplabV3+的无人机影像多种作物地块识别及生产力预测方法，获取研究区域的无人机影像，并对图像进行拼接处理；对图像进行预处理及标注，划分为训练集、验证集；利用数据集对改进后的DeeplabV3+深度学习网络模型进行训练、验证和测试，获得最终的基于DeeplabV3+的无人机影像地块识别及作物分类模型；将训练好的地块识别及作物分类模型对预处理后的待检测图像进行地块识别及作物分类并进行拼接处理；利用envi、ArcGis软件对拼接后的预测分割图进行进一步处理得到多种作物的生产力预测图。本发明降低了对人工进行实地勘察的依赖，且受地形因素限制较小，更加快捷精准，利于提升农业资产盘点效率。