摘要
本公开属于致密油藏开采技术领域,提供了一种致密油藏的可采储量预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括收集致密油藏单井历史生产数据,按时间顺序排列构建时间序列。计算自相关和偏自相关函数,根据函数特征选择AR、MA或ARMA模型作为预测模型。构建模型后,用历史生产数据训练,得到训练好的预测模型;将单井历史生产数据输入模型,输出未来预计最终可采储量预测值。本发明能够准确预测致密油藏单井的预计最终可采储量。
技术关键词
时间序列预测模型
ARMA模型
致密油藏开采技术
矩估计法
模型训练模块
计算机存储介质
数据获取模块
噪声方差
特征选择
预测系统
处理器通信
指令
存储器
表达式
备件
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车辆
模型训练模块
组网模块
智能水表
时间序列预测模型
时间序列分解方法
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