模型训练方法、理赔要素提取方法

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模型训练方法、理赔要素提取方法
申请号:CN202411517123
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119294392A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、理赔要素提取方法,方法包括:对保险条款数据集合内每个保险条款中的实体进行标注,得到第一数据集,其中,实体包括:理赔要素、理赔要素对应的要素值、包含理赔要素的语义片段;针对第一数据集中的每个保险条款,利用目标模板,并基于保险条款和保险条款对应的实体生成训练指令,其中,训练指令包括命令部分、输入部分和输出部分,输入部分对应保险条款,输出部分对应保险条款中标注的实体;利用第二数据集对预设的理赔要素抽取大模型进行训练,得到训练完成的理赔要素抽取大模型,其中,第二数据集包括与每个保险条款对应的训练指令。
技术关键词
模型训练方法 实体 数据 指令 语义 计算机程序产品 数值 模型训练装置 随机梯度下降 可读存储介质 模板 处理器 命令 输出模块 存储器 电子设备 算法
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