摘要
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于自然语言生成的汽车异常检测结果解释方法,包括,周期性针对目标车辆的各项运行数据进行检测;根据各项运行数据的数值是否处于异常数据范围确定是否进行数据异常判断;根据目标车辆是否处于数据异常状态确定是否针对各项异常检测数据进行异常分析,并根据异常数据项数量与关联系数确定异常分析方式;根据各异常检测数据的异常原因生成异常检测结果,并根据异常检测结果生成异常检测结果解释,本发明提高了所生成的异常检测结果解释的有准确性以及内容丰富度。
技术关键词
自然语言
数据项
异常状态
异常数据
汽车
车辆
周期性
预训练模型
关系
异常事件
实时数据
数值
车身
信号
系统为您推荐了相关专利信息
事件检测方法
实体
关键词
预训练语言模型
神经网络模型
氢燃料电池
负荷预测模型
内燃机
动力系统
路面平整度信息
电液复合制动系统
路面附着系数
制动意图辨识
驾驶员意图
驾驶员精神状态
数据生成模型
平台子系统
客服
自然语言
生成结构化数据