摘要
本发明提供一种基于自我知识蒸馏的SAR图像识别方法,包括:获取光学遥感图像和SAR图像,根据所述光学遥感图像和SAR图像生成光学变换图像;构建自我知识蒸馏识别模型,初始化网络模型参数;依次将所述光学遥感图像、所述光学变换和所述SAR图像图像输入至所述自我知识蒸馏识别模型,对所述自我知识蒸馏识别模型进行训练,得到目标识别网络;获取待识别的SAR图像,输入至目标识别网络,得到目标识别结果。本发明在训练过程中利用随机失活技术在单个网络内部生成多个子模型,并在子模型之间进行知识传递。自蒸馏过程减少了对大规模外部标注数据的依赖,降低了对高质量标签的需求,解决了在数据稀缺环境下遥感图像识别任务的难题。
技术关键词
光学遥感图像
图像识别方法
蒸馏
分类器
遥感图像识别
后验概率
特征提取器
神经网络模型
标签
超参数
逻辑
数据
因子
算法
元素
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品质检测方法
多模态深度学习
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