基于卷积注意力机制和排斥损失的Yolov8网络的雷达有源复合干扰信号识别与参数测量方法

基于卷积注意力机制和排斥损失的Yolov8网络的雷达有源复合干扰信号识别与参数测量方法，本发明为了解决现有的干扰信号识别方法工作模式单一、鲁棒性差的问题，将干扰识别问题转换目标检测问题，并应用目标检测框架来检测、识别和测量干扰信号的参数，并引入了CBAM注意力机制，增强网络对图像的特征提取能力，提高识别率。此外，还引入了排斥损失函数，在干扰信号时频图像重叠较多时也能保持良好的回归预测效果。本文网络在低干噪比下对大多数信号有良好的检测识别性能。本发明属于雷达干扰信号检测与识别技术领域。