一种调度自动化系统业务调用模式异常检测方法与系统

本发明公开一种调度自动化系统业务调用模式异常检测方法与系统，其中结合静态代码分析、知识图谱构建和图卷积神经网络技术，对系统中的公共服务接口及调用链关系进行全面解析与建模。通过提取软件中的服务调用信息，构建了包含服务接口、进程、函数等实体及其关联的知识图谱。同时，通过对调用链数据的收集与解析，将业务调用链与知识图谱进行关联，并使用图卷积神经网络对业务子图进行编码，设计了加权聚合和均值聚合机制，提升了特征表达的准确性。该方法还结合Softmax分类与异常检测机制，自动标记异常或未知节点，最终通过模型的迭代优化，不断提升系统的异常检测和业务分析能力。