摘要
本发明公开了一种改进LIBS光路的废不锈钢精细分类方法和系统,该方法包括以下步骤:基于改进LIBS光路系统的激光诱导击穿光谱仪采集若干不同牌号不锈钢的等离子体光谱数据;基于标准元素谱线信息提取不锈钢特征谱线,将提取出的光谱数据降维处理;基于处理后的数据构建SSA‑RF废不锈钢精细分类模型,采用麻雀搜寻算法优化随机森林决策树数量和最小叶子树,使用麻雀搜寻得到的最优参数建立随机森林分类模型。本发明能够实现对凹凸表面废不锈钢料按牌号精细分类且提高模型分类准确率。
技术关键词
精细分类方法
激光诱导击穿光谱仪
光路系统
反射镜
时序发生器
随机森林
分类系统
激光器
搜寻算法
不锈钢废料
牌号
光纤耦合器
分类模型构建
波长
数据
分类准确率
透镜
特征提取模块
元素
系统为您推荐了相关专利信息
介质反射镜
超表面
高反射镜
双层膜结构
氮化硅层
图像畸变校正系统
图像生成设备
抬头显示设备
畸变缺陷
图像畸变校正方法
偏振分光棱镜
耦合单元
准直透镜
激光器芯片
体布拉格光栅
激光反射镜
杂草图像
YOLO模型
除草装置
除草方法
红外探测器
杜瓦结构
窗框结构
加热部件
红外探测芯片