一种基于fluent的高炉风口回旋区的预测方法

本发明公开了一种基于fluent的高炉风口回旋区的预测方法，包括：收集目标高炉的生产数据，确定高炉的风口的结构参数；高炉回旋区的模拟采用Fluent+DEM的方法建立单个风口回旋区内流动和燃料燃烧的数学模型；通过输入不同的高炉风口参数，由Fluent+DEM得到相应的风口回旋区的特征参数；计算目标高炉的工况，确定不同情况下的输入和输出特征，并以此作为样本；采用神经网络的方法对样本进行训练，得到高炉风口回旋区的预测模型；利用训练好的高炉风口回旋区的预测模型，提取高炉的实时风口生产数据，对当前的高炉风口回旋区的特征参数进行实时预测。本预测方法可高效地完成高炉风口回旋区形状的计算，且准确度较高。