摘要
本发明公开了一种基于奇异值分解的改进波达方向声源估计方法,涉及声学成像声音信号处理领域。该方法基于奇异值分解和对噪声子空间加权的联合对MUSIC算法进行改进的方法,包括如下步骤:S1、接收端通过麦克风阵列接收信号源X(t);S2、对采集信号进行预处理;S3、构建交叉矩阵Z,对采集数据构建新的协方差矩阵Rnew;S4、对新的协方差矩阵Rnew奇异值分解(SVD)得到噪声子空间Un;S5、噪声子空间加权处理;S6、计算空间谱图查找峰值位置。该方法改善了MUSIC算法在低信噪比,少快拍数的非理想条件下的估计性能,同时提升了在低信噪比条件下,对邻近角度的目标分辨能力。
技术关键词
噪声子空间
协方差矩阵
估计方法
信号源
麦克风阵列
MUSIC算法
信噪比
接收端
滑动窗口
信号处理
元素
传感器
因子
代表
时间段
数据
系统为您推荐了相关专利信息
子采样方法
样本
数据
随机梯度下降
更新模型参数
扩展估计方法
无线自组网
频域信道响应
时延
符号
设计管理方法
群体智能优化算法
决策
深度信念网络
双通道数据采集
损伤识别方法
隔震支座
损伤识别模型
Softmax分类器
数据