摘要
本发明公开了一种基于数据驱动的产品协同设计管理方法及系统,涉及产品设计管理技术领域,包括构建双流异构量化采集网络;建立关联矩阵并计算参数间的动态耦合强度;基于所述关联矩阵和动态耦合强度,设计递归型深度信念网络,将产品结构参数和设计流程数据编码为概率图模型,构建设计知识库;采用群体智能优化算法对所述设计知识库中的设计规则进行动态分配,生成协同决策单元,建立约束传播链路;生成多目标协同优化方案组,基于帕累托前沿筛选最优方案组。本发明通过双流异构量化采集网络实现了产品结构参数和设计流程数据的全方位采集,提高了数据完整性。
技术关键词
设计管理方法
群体智能优化算法
决策
深度信念网络
双通道数据采集
概率估计方法
受限玻尔兹曼机
动态
数据采集通道
数据编码
参数
矩阵
蚁群优化
异构
产品设计管理
降维特征
多层卷积神经网络
链路
规则集
系统为您推荐了相关专利信息
农业水土资源
预测系统
资源管理平台
决策
策略更新
数字孪生模型
局部二值模式算法
点云数据融合
主梯度方向特征
坐标
时间序列预测模型
巡视方法
智能巡视系统
声纹采集装置
多模态
谷物筛选系统
标签
数据生成设备
人工智能模型
生成警报信号