摘要
本发明公开了一种基于时空数据的农业水土资源变化匹配预测系统,涉及农业资源管理技术领域,包括水土资源管理平台,所述水土资源管理平台通信连接有如下模块,其中:时空数据获取处理模块,用于整合各数据源农业水土资源的时空数据。本发明通过整合多源时空数据,并利用强化学习算法(DQN)对农业水土资源的动态变化进行建模和优化,能够精准匹配土地、作物与水资源,系统基于实时数据和预测模型,动态调整灌溉量和种植结构,确保在不同气候条件和资源约束下,水土资源得到最优化利用,不仅提高了水资源的利用效率,减少了浪费,还提升了土地的生产力,实现了农业生产的可持续发展。
技术关键词
农业水土资源
预测系统
资源管理平台
决策
策略更新
网络单元
多源时空数据
地理热力图
时空序列数据
资源管理技术
动态时间规整
模块
遗传算法
泰森多边形
强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
生物特征识别模块
神经网络模型
菌种
网络拓扑
控制系统
模糊PID算法
性控制方法
鲁棒控制
车辆制动模式
性控制系统
挡位决策方法
自动变速系统
行驶环境信息
驾驶意图识别方法
车辆行驶数据
数字孪生技术
神经网络算法
资源分配策略
场景
强化学习算法
体管理系统
交互方法
容错机制
目录
非临时性存储介质