一种基于时空数据的农业水土资源变化匹配预测系统

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一种基于时空数据的农业水土资源变化匹配预测系统
申请号:CN202510921696
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120851645A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空数据的农业水土资源变化匹配预测系统,涉及农业资源管理技术领域,包括水土资源管理平台,所述水土资源管理平台通信连接有如下模块,其中:时空数据获取处理模块,用于整合各数据源农业水土资源的时空数据。本发明通过整合多源时空数据,并利用强化学习算法(DQN)对农业水土资源的动态变化进行建模和优化,能够精准匹配土地、作物与水资源,系统基于实时数据和预测模型,动态调整灌溉量和种植结构,确保在不同气候条件和资源约束下,水土资源得到最优化利用,不仅提高了水资源的利用效率,减少了浪费,还提升了土地的生产力,实现了农业生产的可持续发展。
技术关键词
农业水土资源 预测系统 资源管理平台 决策 策略更新 网络单元 多源时空数据 地理热力图 时空序列数据 资源管理技术 动态时间规整 模块 遗传算法 泰森多边形 强化学习算法
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