摘要
本申请的实施例涉及低空遥感目标检测方法技术领域,特别涉及一种低空遥感目标检测方法,通过获取待检的低空遥感图像,利用预构建的基于稀疏交叉注意力的低空遥感目标检测模型处理待检测的低空遥感图像,得到低空遥感图像的检测目标,输出低空遥感图像的检测目标,通过新设计的特征增强模块,能够有效提取全局特征信息,通过新设计的小目标特征融合模块,能够有效将深层语义信息与浅层信息进行融合,且保留较大特征尺寸,更好的对小目标进行检测,利用稀疏机制,仅考虑最相关特征信息之间的关联,在保证融合效果的同时提高效率,通过新设计的全局语义信息融合模块,能够有效增强特征学习能力。
技术关键词
输出特征
积层
融合特征
表达式
注意力
语义
检测头
网络
图像
模块
回路
键值
空洞
数据
通道
机制
算法
输出端
尺寸
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识别方法
注意力机制
更新模型参数
权重特征
模块
光学遥感影像
变化检测方法
高分辨率遥感影像
变化检测模型
引入注意力机制
车载语音识别方法
缩放单元
数据
编码器
语义标签