一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法

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一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法
申请号:CN202411518508
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119266924A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿水害实时预警方法,涉及数据处理技术领域,解决了利用多种数据偏差值结合辅助判断值得到的综合偏差判断值对煤矿水害进行预警分析的技术问题,包括以下步骤:将水位、微震频率监测和岩层厚度数据经过清洗和归一化后得到对应数据标准值;通过大数据分析法得到数据模拟值与标准值得到综合检测第一偏差评价值,通过数据测量值与数据标准值得到综合检测第二偏差评价值;结合综合检测第一偏差评价值和综合检测第二偏差评价值得到综合偏差评价值,根据综合偏差评价值结合通过化学有害物质得到的辅助判断检测值进行综合偏差判断值分析结果,对监测区域划分相应程度的预警信号。
技术关键词
煤矿水害 预警方法 偏差 检测岩层 微震监测 频率 数据处理模块 矿井 数据传输模块 数据分析模块 风险 数据清洗工具 水质监测传感器 数据采集模块 数据分析法 预警模块 时间段 实时数据 无线网络
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