基于深度学习的智能化伺服驱动器故障预警方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的智能化伺服驱动器故障预警方法及系统，涉及深度学习技术领域，通过深入分析伺服驱动器在运行过程中的状态逻辑网络变化，实现了对伺服驱动器故障的高效预警，首先获取伺服驱动器触发目标运行状态逻辑网络之前的先验运行状态逻辑网络集合，接着，通过计算先验运行状态逻辑网络之间的运行状态逻辑偏移，以及目标运行状态逻辑网络与其关联运行状态逻辑网络之间的运行状态逻辑偏移，分别确定了第一故障依据数据和第二故障依据数据，最终，依据这两类故障依据数据，本发明能够准确分析伺服驱动器在触发目标运行状态逻辑网络时是否出现目标故障预警活动，从而有效提高了伺服驱动器的运行可靠性和安全性。