基于PLC的火电厂燃煤智能调度系统及方法

本公开实施例涉及智能调度领域，提供了一种基于PLC的火电厂燃煤智能调度系统及方法，涉及智能调度领域，其采用基于深度学习的数据处理技术来对PLC控制器获取到的电力负荷数据和电价波动数据进行时序模式特征分析，接着对时序分析后的电力负荷时序模式特征和电价时序模式特征进行外部知识细粒度交互，并基于得到的电力负荷和电价之间的交互特征来智能地预测短时用电需求，结合输送带的实时速度值来自动地生成调度指令。这样，能够快速适应不断变化的市场环境，提供更加灵活和及时的调度决策。并且，通过深入挖掘电力负荷和电价数据中的复杂模式，可以提高短时用电需求预测精度，以为智能调度提供更丰富的信息支持。