一种基于模型融合技术的小微主体信用评价方法和系统

本申请涉及一种基于模型融合技术的小微主体信用评价方法和系统，其中，该方法包括：通过对获取的训练数据进行预处理得到标准数据；将标准数据中各个指标特征进行分箱，基于IV值筛选出具有预测能力的指标特征，再基于逐步回归原则和相关性检验，从中筛选出第二数量的指标特征；计算第二数量的指标特征的证据权重和重要性权值，根据证据权重和重要性权值，分别构建企业主体和企业主评分卡模型；对于不同客群，基于加权平均算法，分别融合企业主体和企业主评分卡模型，用于评价小微企业在信贷场景下的信用水平。通过本申请，解决了小微企业在信贷场景下的信用评价存在评价数据、评价标准适用性、建模样本数量不足导致模型效果较差的问题。