摘要
本发明公开一种无人机驱动系统故障诊断方法及装置,涉及故障诊断领域,方法包括:根据无人机驱动系统的部件结构构建T‑S模糊故障树;获取无人机驱动系统各部件的故障率,确定各底事件对应各故障程度的故障率,并结合T‑S模糊故障树确定各中间事件及顶事件的第一模糊故障集(包括各故障程度的第一模糊故障率);对各底事件的故障程度进行仿真,确定各底事件的隶属函数;基于底事件的隶属函数确定底事件对应各故障程度的隶属度值,并结合T‑S模糊故障树确定各中间事件及顶事件的第二模糊故障集(包括各故障程度的第二模糊故障率);顶事件的两个模糊故障集为无人机驱动系统的故障诊断结果。本发明提高了无人机驱动系统的故障诊断精度。
技术关键词
系统故障诊断方法
模糊故障率
模糊故障树
无人机
氧化物半导体场效应晶体管
时间段
半桥芯片
线圈短路
计算机装置
遥控装置
处理器
存储器
单片机
电容
电阻
电池
电路
精度
系统为您推荐了相关专利信息
成形优化方法
一体化系统
关联算法
多无人机
波束成形
稠密点云
点云地图
三维空间地图
语义标签
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中心控制器
服务器
学习方法
DNN模型
资源分配
无人机操控系统
动态障碍物
控制无人机
隔空手势
无人机编队